Intel Intel
Научно-популярные новости
Пятница, 17 марта 2017 11:50

Квантовое обучение

Эффективное определение характеристик квантовых систем, проверка операций квантовых устройств и подтверждение физической модели, на которой базируется их дизайн, является основным заданием квантовых технологий и фундаментальной физики. Затраты на просчет таких исследований можно уменьшить, если использовать машинное обучение улучшенное квантовой симуляцией. Исследователи сравнили две разные квантовые системы (кремний-фотонный квантовый симулятор и электрон заперты в алмазе с азотно-вакантным центром) по классической схеме, и определили с их помощью коэффициент Гамильтона, использовав Байесовое вычисление. Ученые получили ьбдзаметные параметры Гамильтона с приблизительной неопределенностью. К тому же они наблюдали насыщение в алгоритме обучения, вызванное недостатками базовой модели Гамильтона. Это позволяет надеяться на возможность улучшения модели алгоритма. Исследователи создали интерактивную версию протокола и экспериментально доказали ее способность характеризовать эффективность квантовых фотонных устройств.